Vol. 27,  No. 2B, 2010   Otros números


 

Un estimado simple para los autovalores más pequeños de matrices simétricas

 

Augusto González

 

Instituto de Cibernética, Matemática y Física, Calle E 309, Vedado, Ciudad de La Habana; agonzale@icmf.inf.cu

 

 

Sumario. Combinando la Teoría de Perturbaciones con el método de Kirzhnits y el denominado Principio de Mínima Sensitividad, se muestra que es posible, a través de un procedimiento muy simple, estimar los autovalores mas pequeños (o mas grandes) de matrices simétricas de elevada dimensión. Este resultado podría ser de gran interés para regularizar series perturbativas que aparecen en la Física como, por ejemplo, la serie de Moller-Plesset para calcular las energías de correlación en átomos o moléculas.

 

Abstract.  A simple method for the estimation of the lowest (highest) eigenvalues of very large symmetric matrices is shown, which is based on the combination of Peturbation Theory, the Kirzhnits method, and the so called Principle of Minimal Sensitivity. The procedure could be employed in order to regularize perturbation series arising in Physics such as, for example, the Moller-Plesset series for the correlation energy of atoms or molecules.

 

Palabras clave.  Teoría de matrices, 02.10.Yn, Mecánica Cuántica, 03.65.-w