Optimización Computacional de un Modelo Estocástico para la Simulación de la Señalización Apoptótica
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Palabras clave

modelos estocásticos
sistemas complejos
Modelado computacional
métodos de Monte Carlo
biología de sistemas

Cómo citar

(1)
Optimización Computacional De Un Modelo Estocástico Para La Simulación De La Señalización Apoptótica. Rev. Cubana Fis. 2025, 42 (1), 51-57.

Resumen

El desarrollo de modelos matemáticos para simular procesos biológicos es fundamental para comprender la complejidad de los sistemas vivos, permitiendo hacer predicciones y realizar experimentos virtuales que serían difíciles de llevar a cabo en condiciones reales. En el presente trabajo presentamos un modelo matemático para simular el proceso de apoptosis o muerte programada en una célula, utilizando el algoritmo de Gillespie. Se propone además, una optimización de este modelo, que permite disminuir el tiempo de cálculo y utilizar el modelo para simular la apoptosis en las células de un tejido tumoral que fue sometido a un tratamiento tópico. Se presentan además resultados que demuestran que ambos modelos son equivalentes. La optimización permitió disminuir el tiempo de ejecución de la simulación en dos días.

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